Chapters

• Vorwort
  Thomas Straubhaar
  p. 7
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1920

  PDF - open access
• Einleitung

  Datenwirtschaft: Was ist neu und anders?
  Thomas Straubhaar
  pp. 9-25
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1921

  PDF - open access
• Die digitale Revolution: Der große Übergang in die Datenökonomie
  Henning Vöpel
  pp. 29-29
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1922

  PDF - open access
• Der Rückgang des Produktivitätsfortschritts: Worum geht es?
  Thomas Straubhaar
  pp. 41-59
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1923

  PDF - open access
• Das Produktivitätspuzzle – eine kritische Bewertung
  Felix Roth
  pp. 61-82
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1924

  PDF - open access
• Zwei Rätsel der Produktivität – eine empirische Beobachtung
  Henrique Schneider
  pp. 83-98
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1925

  PDF - open access
• Nowcast als Forecast

  Neue Verfahren der BIP-Prognose in Echtzeit
  Christina Heike Maass
  pp. 101-127
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1926

  PDF - open access
• Textdaten

  Anwendungen und Herausforderungen
  Silke Sturm
  pp. 129-156
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1927

  PDF - open access
• Onlinedaten und Konsumentscheidungen

  Voraussagen anhand von Daten aus Social Media und Suchmaschinen
  Deniz Dilan Karaman Örsal
  pp. 157-173
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1928

  PDF - open access
• Implizite Motive in der politischen Kommunikation
  Zahurul Islam , Niklas Scheffer , Silke Sturm
  pp. 173-197
  DOI: https://doi.org/10.15460/hup.254.1929

  PDF - open access